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量化投资用什么编程语言研发策略好呢?

发布网友 发布时间:2022-04-21 19:21

我来回答

3个回答

热心网友 时间:2022-07-12 05:21

么以下我就以程序语言的角度来回答
当然如果已经会了某些语言,那你可以使用熟悉的语言去找网上的学习资源会比较快
如果没有特别熟悉的语言,或者是愿意多学一种非常好用的语言
我的建议是学习Python

我从以下几点来分别说明

平台资源

国内外使用Python做云端回测以及运算的免费平台相当的多,例如有 宽客在线,发明者量化,优矿, 等等不胜枚举,可以使用平台的支持以及社区的互相帮助来学习

容易学习

在编程领域里面有些名言例如: Python是可执行的伪代码; 人生苦短,我用python.都是在说明python的容易上手程度

机器学习

Google的开源深度学习框架 TensorFlow

在现有的资料课学领域里面支援Python的库跟资源也是最丰富的,等于可以让机器学习的几万行代码轻松在你的交易策略里面调用

国内资源

VNPY:可以提供下单,套利,跨平台套利,跨市场套利等等

有Tushare可以轻松的下载数据资料

综合以上所说,"目前的环境底下" 我推荐Python. (推荐直接下载 Anaconda的集成开发环境)

热心网友 时间:2022-07-12 05:21

Python很适合策略研究和对速度不高的量化策略执行。比如真格量化就是使用Python作为策略编程语言。
对速度要求高的还是先考虑C++。

热心网友 时间:2022-07-12 05:22

你好小白,量化交易策略研发是一项很专业的工作,目前国内量化交易平台支持的编程语言主流的python,因为python语言相对容易入门,但是如果你擅长其他语言比如Matlab, C, C++写编程,建议你使用掘金量化平台,该平台支持多种编程语言进行策略开发。

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